NCD1206W1 LED Blanco SMD 1206 $ 2.00
Termistor NTC KY-013 El precio original era: $ 15.00.El precio actual es: $ 14.00.
SBRT20M60SP5-7 Diodo 60V 20A PowerDI 5 El precio original era: $ 32.00.El precio actual es: $ 12.55.
MCP73831T-2ACI/OT IC SMD El precio original era: $ 38.00.El precio actual es: $ 34.00.
PCF8591T/2,518 IC SMD ADC El precio original era: $ 107.00.El precio actual es: $ 48.10.
Conector USB Tipo C Hembra 918-418K2023C40004 El precio original era: $ 47.00.El precio actual es: $ 18.88.
Tira Led Neopixel para Tv Bluetooth 3.3m El precio original era: $ 299.00.El precio actual es: $ 248.17.
Relevador Biestable 5V El precio original era: $ 47.00.El precio actual es: $ 42.00.

TCRT5000 Módulo de Seguimiento 8 Canales

QTR-8A Módulo de Seguimiento 8 Canales

$ 54.00

163 disponibles

CANTIDAD	PRECIO
10 piezas	$ 47.07
25 piezas	$ 41.79
35 piezas	$ 37.58

SKU: AR3482 Categorías: REFLECTIVO, SENSORES Etiquetas: 8 canales, array, Fototransistor, hy-s301, infrarrojo, IR LED, matriz, QTR-8A, reflexión, seguimiento, sensor, TCRT5000

INFORMACIÓN

El QTR-8A es un módulo de seguimiento de línea de 8 canales que utiliza sensores infrarrojos (IR) para detectar superficies claras u oscuras, ideal para robots seguidores de línea. Cada sensor emite luz IR y mide la reflexión para determinar la posición de la línea, enviando señales a un microcontrolador (como Arduino) que ajusta el movimiento del robot. Es preciso, configurable y se usa comúnmente en competencias de robótica, automatización y proyectos educativos para enseñar principios de sensado y control.

ESPECIFICACIONES Y CARACTERÍSTICAS

Sensor: TCRT5000-QTR-8A
Voltaje de operación: 3 V a 5 V
Corriente: 100 mA
Número de canales: 8
Interfaz de Comunicación: I2C
Distancia de detección:8 mm a 12 mm
Temperatura de funcionamiento: 10°C – 30°C
Dimensiones: 124 mm x 30 mm
Peso: 5.5 g

DOCUMENTACIÓN Y RECURSOS

INFORMACIÓN ADICIONAL

Aplicaciones

Robots seguidores de línea – Competencias y proyectos educativos donde el robot debe seguir una pista marcada.
Detección de bordes – Para evitar que un robot se salga de una superficie delimitada.
Navegación autónoma – Guiado básico en robots móviles o vehículos automatizados.
Clasificación de objetos – Identificación de colores o materiales basada en reflectividad (superficies claras/oscuras).
Sistemas de posicionamiento – Detección de marcas o patrones en cintas transportadoras industriales.
Educación en robótica – Enseñanza de sensores, lógica de control y retroalimentación en electrónica.
Proyectos de maker y DIY – Creación de pequeños vehículos autónomos o interactivos.