SN74LVC1G175DBVR Flip Flop D El precio original era: $ 6.00.El precio actual es: $ 2.53.
Bateria LiPo 3.7V 40mAh 451313 El precio original era: $ 42.00.El precio actual es: $ 38.00.
Creality Resina para Impresora 3D UV 500g Rango de precios: desde $ 319.00 hasta $ 399.00
MJE13007 Transistor NPN 400V 8A TO-220C El precio original era: $ 15.00.El precio actual es: $ 12.00.
SMD0805-075 Fusible Reseteable 6V 1.5A SMD 0805 El precio original era: $ 5.00.El precio actual es: $ 3.00.
LuatOS ESP32 C3 Core Tarjeta de Desarrollo USB C El precio original era: $ 131.00.El precio actual es: $ 118.00.
46122 Clavijas Planas de Hule Volteck El precio original era: $ 20.00.El precio actual es: $ 18.00.
Tira Hembra Header 2.0 mm Rango de precios: desde $ 6.00 hasta $ 14.00

TCRT5000 Módulo de Seguimiento 8 Canales

QTR-8A Módulo de Seguimiento 8 Canales

$ 54.00

163 disponibles

CANTIDAD	PRECIO
10 piezas	$ 47.07
25 piezas	$ 41.79
35 piezas	$ 37.58

SKU: AR3482 Categorías: REFLECTIVO, SENSORES Etiquetas: 8 canales, array, Fototransistor, hy-s301, infrarrojo, IR LED, matriz, QTR-8A, reflexión, seguimiento, sensor, TCRT5000

INFORMACIÓN

El QTR-8A es un módulo de seguimiento de línea de 8 canales que utiliza sensores infrarrojos (IR) para detectar superficies claras u oscuras, ideal para robots seguidores de línea. Cada sensor emite luz IR y mide la reflexión para determinar la posición de la línea, enviando señales a un microcontrolador (como Arduino) que ajusta el movimiento del robot. Es preciso, configurable y se usa comúnmente en competencias de robótica, automatización y proyectos educativos para enseñar principios de sensado y control.

ESPECIFICACIONES Y CARACTERÍSTICAS

Sensor: TCRT5000-QTR-8A
Voltaje de operación: 3 V a 5 V
Corriente: 100 mA
Número de canales: 8
Interfaz de Comunicación: I2C
Distancia de detección:8 mm a 12 mm
Temperatura de funcionamiento: 10°C – 30°C
Dimensiones: 124 mm x 30 mm
Peso: 5.5 g

DOCUMENTACIÓN Y RECURSOS

INFORMACIÓN ADICIONAL

Aplicaciones

Robots seguidores de línea – Competencias y proyectos educativos donde el robot debe seguir una pista marcada.
Detección de bordes – Para evitar que un robot se salga de una superficie delimitada.
Navegación autónoma – Guiado básico en robots móviles o vehículos automatizados.
Clasificación de objetos – Identificación de colores o materiales basada en reflectividad (superficies claras/oscuras).
Sistemas de posicionamiento – Detección de marcas o patrones en cintas transportadoras industriales.
Educación en robótica – Enseñanza de sensores, lógica de control y retroalimentación en electrónica.
Proyectos de maker y DIY – Creación de pequeños vehículos autónomos o interactivos.