INFORMACIÓN
NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB Developer Kit esta diseñada para acelerar la creación de sistemas autónomos en aplicaciones exigentes relacionadas con IA. Combina un procesador de 8 núcleos ARM y 9 motores de procesamiento de señales de imagen (ISP) y con la capacidad de procesar hasta 275 TOPS (trillones de operaciones por segundo). Cuenta con 64GB de memoria LPDDR4X, lo que permite manejar grandes volúmenes de datos y ejecutar múltiples tareas de manera eficiente. Ofreciendo una conectividad completa con puertos USB 3.1, HDMI, Ethernet Gigabit y PCIe Gen3, para una integración fácil con otros dispositivos y sistemas.
NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB Developer Kit es ideal para desarrollar desde prototipos hasta proyectos finales, ya sea que estés trabajando en vehículos autónomos, sistema de reconocimiento y seguimiento de objetos en tiempo real, robots industriales, sistemas de seguridad avanzados o aplicaciones médicas de vanguardia, este kit te brinda todas las herramientas necesarias para llevar tu proyecto al siguiente nivel. Contando con el respaldo de la comunidad NVIDIA Developer, donde puedes acceder a una amplia gama de recursos, documentación técnica y soporte experto
ESPECIFICACIONES Y CARACTERÍSTICAS
- Marca: NVIDIA
- Rendimiento de IA, 275 TOPS (Trillones de Operaciones por Segundo)
- GPU: Arquitectura NVIDIA Ampere, 2048 núcleos CUDA, 64 núcleos Tensor (Frecuencia máxima de 1.3 GHz)
- CPU: 12 núcleos Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit (Frecuencia máxima de 2.2 GHz)
- Memoria (RAM): 64 GB LPDDR5 (256-bit, ancho de banda de 204.8 GB/s)”
- Almacenamiento: 64 GB eMMC 5.1 Flash
- Aceleradores: 2x NVDLA v2.0 (Deep Learning), 1x PVA v2.0 (Vision)
- Video: Codificación: 2x 4K60 (H.265). Decodificación: 1x 8K30 (H.265)
- Conectividad,”1x RJ45 (hasta 10 GbE), Wi-Fi/Bluetooth”
- Puertos y E/S: “2x USB 3.2 Gen2 Tipo-C (con PD), 4x USB 3.2 Tipo-A, Micro USB 2.0. Conector de video DisplayPort 1.4a. 16 carriles MIPI CSI-2 (Cámara). M.2 Key M (x4 PCIe Gen4) y Key E.
- Potencia de Consumo: Configurable: 15 W a 60 W
- Dimensiones: 110 mm × 110 mm × 71.65 mm (con solución térmica)
- Peso: 2116 g
DOCUMENTACIÓN Y RECURSOS
INFORMACIÓN ADICIONAL
Tarjeta NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB
A continuación se realiza una rápida inspección sobre conectores y aditamentos de la NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB. Si requiere mas detalles de la tarjeta como diagramas de bloques del funcionamiento, pines dedicados entre otros detalles favor de consultar : Carrier Board Specification Jetson AGX Orin.


Recomendaciones de uso de Jetson NVIDIA AGX Orin
El modulo Jetson NVIDIA AGX Orin, ya incluye precargado el sistema operativo Ubuntu 20.0; una vez que las configuraciones iniciales estén realizadas (Getting Started), realizaremos las siguientes instrucciones en la Terminal ( Ctrl+Alt+T ).
Primero se tendrá que revisar la versión mas reciente de L4T para poder realizar desarrollos en JetPack 5.0 con los siguientes comandos:
cat /etc/nv_tegra_release
Puede obtener lo siguiente:
# R34 (release), REVISION: 1.0, GCID: 30102743, BOARD: t186ref, EABI: aarch64,DATE: Wed Apr 6 19:11:41 UTC 2022
Si tiene una versión anterior de L4T, emita el siguiente comando para colocar manualmente las entradas del repositorio apt usando los comandos a continuación.
sudo bash -c 'echo "deb https://repo.download.nvidia.com/jetson/common r34.1 main" >> /etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list'
sudo bash -c 'echo "deb https://repo.download.nvidia.com/jetson/t234 r34.1 main" >> /etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list'
Si observa :
R34 (release), REVISION: 1.0
o mas reciente, entonces la lista de fuentes apt han sido actualizadas.
Ahora ejecute los siguientes comandos para instalar los componentes de JetPack:
sudo apt update
sudo apt dist-upgrade
sudo reboot
sudo apt install nvidia-jetpack
Puede tomar alrededor de una hora completar la instalación (dependiendo de la velocidad de su conexión a Internet), en este caso se recomienda usar la conexión vía Ethernet para agilizar el proceso.
Favor de revisar la información referente al NVIDIA JetPack Documentation, para tener una completa configuración.
Posteriormente le recomendamos realizar los ejercicios que se encuentran en github. usando docker, el cual incluye los proyectos con los que podrá probar practicas de IA, reconocimiento de objetos y/o personas y más.

Recomendamos ver el Jetson AI Fundamentals. para tener paso a paso los detalles de estas practicas.
ENLACES EXTERNOS
- Getting Started with Jetson AGX Orin- SDK Manager
- NVIDIA Jetson AGX Orin Unbox, Setup, Demo
- Cameras CSI & USB in Jetson Nvidia

Sensor Interruptor Mercurio KY-017
HL-LA38 Interruptor de Botón Rojo
UNIT Módulo Hub I2C QW/ST 5 Puertos
Fuente Conmutada 24V 10A
Elevador de Voltaje 1200W 20A
Pulsera Antiestática Inalámbrica Ajustable
2N2222 Transistor BJT NPN 40V TO-92
Cautín de 90W 110V con Puntas Soporte y Esponja
Disipador de Calor Raspberry Pi 3B
RS-03K221JT Resistor 220 Ohms 1/10W 0603 SMD
74LS138 Decodificador Demultiplexor SN74LS138N
Sensor Magic Light Cup KY-027
Arduino UNO R4 WiFi ABX00087
46204 Clavija Industrial Plástica Volteck
Sensor de cuerpo humano RCWL-0516 radar
Relevador con Interfaz para ESP8266
C59531 Cable Plano Flexible 10 Pin Lados Opuestos
Triac BTA41 600B
Push Button KY-004
SST25VF010A-33-4C-SAE-T IC SMD Memoria Flash
Bateria LiPo 3.7V 1200mAh 103040
PCA9685 16 Canales PWM I2C 12-Bit
Limpiador Electrónico en Aerosol 454 ml SILIJET E-7 Plus
Sensor de Corriente SCT-013-000 100A/50mA
PAM8610 Amplificador Estéreo 2x15W 12V
Limpiador de Pantallas 170 ml COMPUSTAT
Kit 2500 Capacitores SMD 0603 50 Valores









































Valoraciones
No hay valoraciones aún.