Led Blanco Cálido de potencia 10W / 50W Rango de precios: desde $ 6.14 hasta $ 71.00
0603WAF6803T5E Resistor 680K Ohms 1/10W 0603 SMD $ 1.00
0603L004YR Fusible Reseteable 24V 120mA SMD 0603 El precio original era: $ 9.00.El precio actual es: $ 2.45.
AH1883-ZG-7 IC SMD Sensor Hall Omnipolar El precio original era: $ 17.00.El precio actual es: $ 15.00.
RP2040 Pro Micro 16MB El precio original era: $ 136.00.El precio actual es: $ 122.00.
LBSS84LT1G Mosfet P -50v 130mA SMD El precio original era: $ 2.00.El precio actual es: $ 0.80.
SM74HC123D Flip Flop con reset El precio original era: $ 8.00.El precio actual es: $ 3.45.
Mach3 Tarjeta de Control CNC El precio original era: $ 158.00.El precio actual es: $ 126.00.

TCRT5000 Módulo de Seguimiento 8 Canales

QTR-8A Módulo de Seguimiento 8 Canales

$ 54.00

163 disponibles

CANTIDAD	PRECIO
10 piezas	$ 47.07
25 piezas	$ 41.79
35 piezas	$ 37.58

SKU: AR3482 Categorías: REFLECTIVO, SENSORES Etiquetas: 8 canales, array, Fototransistor, hy-s301, infrarrojo, IR LED, matriz, QTR-8A, reflexión, seguimiento, sensor, TCRT5000

INFORMACIÓN

El QTR-8A es un módulo de seguimiento de línea de 8 canales que utiliza sensores infrarrojos (IR) para detectar superficies claras u oscuras, ideal para robots seguidores de línea. Cada sensor emite luz IR y mide la reflexión para determinar la posición de la línea, enviando señales a un microcontrolador (como Arduino) que ajusta el movimiento del robot. Es preciso, configurable y se usa comúnmente en competencias de robótica, automatización y proyectos educativos para enseñar principios de sensado y control.

ESPECIFICACIONES Y CARACTERÍSTICAS

Sensor: TCRT5000-QTR-8A
Voltaje de operación: 3 V a 5 V
Corriente: 100 mA
Número de canales: 8
Interfaz de Comunicación: I2C
Distancia de detección:8 mm a 12 mm
Temperatura de funcionamiento: 10°C – 30°C
Dimensiones: 124 mm x 30 mm
Peso: 5.5 g

DOCUMENTACIÓN Y RECURSOS

INFORMACIÓN ADICIONAL

Aplicaciones

Robots seguidores de línea – Competencias y proyectos educativos donde el robot debe seguir una pista marcada.
Detección de bordes – Para evitar que un robot se salga de una superficie delimitada.
Navegación autónoma – Guiado básico en robots móviles o vehículos automatizados.
Clasificación de objetos – Identificación de colores o materiales basada en reflectividad (superficies claras/oscuras).
Sistemas de posicionamiento – Detección de marcas o patrones en cintas transportadoras industriales.
Educación en robótica – Enseñanza de sensores, lógica de control y retroalimentación en electrónica.
Proyectos de maker y DIY – Creación de pequeños vehículos autónomos o interactivos.