INFORMACIÓN
La reComputer J3011 con NVIDIA Jetson Orin Nano de 8 GB es un dispositivo compacto y potente diseñado para el desarrollo e implementación de aplicaciones de Inteligencia Artificial en el Borde (Edge AI). Integra el módulo Jetson Orin Nano, optimizado para ejecutar modelos de IA directamente en el dispositivo, sin depender de la nube.
Gracias a su capacidad de procesamiento de hasta 67 TOPS (Tera Operaciones Por Segundo), la reComputer J3011 puede manejar tareas complejas de visión por computadora, aprendizaje profundo y análisis de datos en tiempo real, incluso en entornos con limitaciones de conectividad o baja latencia. No incluye cable de alimentación AC.
Este equipo es ideal para proyectos como detección de objetos, reconocimiento facial, robótica, automatización industrial, ciudades inteligentes y sistemas IoT, ofreciendo un equilibrio entre alto rendimiento, eficiencia energética y tamaño reducido. Su diseño compacto facilita la integración en soluciones embebidas y aplicaciones industriales.
Este producto incluye:
- Seeed carrier board: reComputer J301 (x1)
- Jetson Orin Nano 8Gb (x1)
- 128Gb NVMe SSD (x1)
- Disipador de calor de aluminio con ventilador (x1)
- Carcasa de aluminio (negro) (x1)
- Antena (x2)
ESPECIFICACIONES Y CARACTERÍSTICAS
- Marca: Seeed Studio
- Modelo: reComputer J3011- 110110147
- Dimensiones:120x130x58.5mm
- Peso: 450g
Jetson Orin Nano 8Gb
- Arquitectura GPU: NVIDIA Ampere con 1024 cores y 32 cores Tensor.
- CPU: ARM® Cortex®-A78AE de 6 núcleos, V8.2 64-bit.
- Memoria: 8GB LPDDR5 de 128 bits con ancho de banda de 102.4GB/s.
- Almacenamiento: Soporta tarjeta SSD y NVMe externo.
- Video Encode: 1x 1080p30
- Video Decode: 1x 4K60 (H.265), 2x 4K30 (H.265), 5x 1080p60 (H.265), 11x 1080p30 (H.265).
- Potencia: 7W a 15W.
- Temperatura: -10℃~60℃
- Rendimiento AI: hasta 67 TOPS (Tera Operaciones Por Segundo).
Conectividad del Módulo:
- PCIe:
- M.2 Key E con x1 PCIe Gen4 para conexiones WiFi y Bluetooth mediante antena (incluida).
- M.2 Key M con x1 PCIe Gen4 para memoria SSD.
- USB: 4 puertos USB 3.2 Tipo-A (DFP) y uno Tipo-C (UFP).
- Red: Conector Gigabit Ethernet (GbE).
- Pantalla: puerto HDMI 2.1.
- Otros I/O: Encabezado de expansión de 40 pines (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO), encabezado de botón de 12 pines, encabezado de ventilador de 4 pines, encabezado de comunicación CAN de 4 pines, 2 interfaces CSI, tomacorriente de alimentación DC.
DOCUMENTACIÓN Y RECURSOS
INFORMACIÓN ADICIONAL
Aplicaciones
La reComputer J3011 está diseñada para ejecutar aplicaciones avanzadas de Inteligencia Artificial directamente en el dispositivo, permitiendo el procesamiento de grandes volúmenes de datos en tiempo real y reduciendo la dependencia de servidores en la nube.
- Procesamiento de modelos de Visión y Lenguaje:
Es capaz de ejecutar modelos de visión por computadora y modelos de lenguaje (LLM) como LLaMA, permitiendo analizar flujos de video y extraer información mediante lenguaje natural. Esto la hace ideal para sistemas de análisis inteligente de video, asistentes embebidos y aplicaciones multimodales. - Inteligencia Artificial en el Borde (Edge AI):
Permite el procesamiento y análisis de datos de forma local, reduciendo significativamente la latencia y mejorando la privacidad de la información. Esto es clave para aplicaciones críticas que requieren respuestas inmediatas, incluso en entornos con conectividad limitada. - Inteligencia Artificial Generativa
Soporta la construcción y despliegue de agentes de Inteligencia Artificial, capaces de razonar, interactuar y generar contenido directamente en el dispositivo, sin necesidad de conexión constante a la nube. - Robótica Móvil y Sistemas Autónomos
Por su gran capacidad de procesamiento y baja latencia, es una solución ideal para robots móviles autónomos (AMR/AGV). Permite el procesamiento de sensores, visión y algoritmos de navegación para tareas de localización, mapeo y toma de decisiones en tiempo real.
ENLACES EXTERNOS
- Blog Unit: Modelos de IA en la reComputerJ4011
- Inboxing y configuración de reComputer J4012
- Presentación de reComputer Jetson
- Tutorial: Instalación de interfaces
- Tutorial: Cómo flashear Jetpack OS
- GitHub – Jetson for Begginers
- GitHub – Ejemplos
- Otras aplicaciones
- Comparación entre diferentes placas de la familia Jetson



































Valoraciones
No hay valoraciones aún.