INFORMACIÓN
NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB Developer Kit esta diseñada para acelerar la creación de sistemas autónomos en aplicaciones exigentes relacionadas con IA. Combina un procesador de 8 núcleos ARM y 9 motores de procesamiento de señales de imagen (ISP) y con la capacidad de procesar hasta 275 TOPS (trillones de operaciones por segundo). Cuenta con 64GB de memoria LPDDR4X, lo que permite manejar grandes volúmenes de datos y ejecutar múltiples tareas de manera eficiente. Ofreciendo una conectividad completa con puertos USB 3.1, HDMI, Ethernet Gigabit y PCIe Gen3, para una integración fácil con otros dispositivos y sistemas.
NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB Developer Kit es ideal para desarrollar desde prototipos hasta proyectos finales, ya sea que estés trabajando en vehículos autónomos, sistema de reconocimiento y seguimiento de objetos en tiempo real, robots industriales, sistemas de seguridad avanzados o aplicaciones médicas de vanguardia, este kit te brinda todas las herramientas necesarias para llevar tu proyecto al siguiente nivel. Contando con el respaldo de la comunidad NVIDIA Developer, donde puedes acceder a una amplia gama de recursos, documentación técnica y soporte experto
ESPECIFICACIONES Y CARACTERÍSTICAS
- Marca: NVIDIA
- Rendimiento de IA, 275 TOPS (Trillones de Operaciones por Segundo)
- GPU: Arquitectura NVIDIA Ampere, 2048 núcleos CUDA, 64 núcleos Tensor (Frecuencia máxima de 1.3 GHz)
- CPU: 12 núcleos Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit (Frecuencia máxima de 2.2 GHz)
- Memoria (RAM): 64 GB LPDDR5 (256-bit, ancho de banda de 204.8 GB/s)”
- Almacenamiento: 64 GB eMMC 5.1 Flash
- Aceleradores: 2x NVDLA v2.0 (Deep Learning), 1x PVA v2.0 (Vision)
- Video: Codificación: 2x 4K60 (H.265). Decodificación: 1x 8K30 (H.265)
- Conectividad,”1x RJ45 (hasta 10 GbE), Wi-Fi/Bluetooth”
- Puertos y E/S: “2x USB 3.2 Gen2 Tipo-C (con PD), 4x USB 3.2 Tipo-A, Micro USB 2.0. Conector de video DisplayPort 1.4a. 16 carriles MIPI CSI-2 (Cámara). M.2 Key M (x4 PCIe Gen4) y Key E.
- Potencia de Consumo: Configurable: 15 W a 60 W
- Dimensiones: 110 mm × 110 mm × 71.65 mm (con solución térmica)
- Peso: 2116 g
DOCUMENTACIÓN Y RECURSOS
INFORMACIÓN ADICIONAL
Tarjeta NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB
A continuación se realiza una rápida inspección sobre conectores y aditamentos de la NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB. Si requiere mas detalles de la tarjeta como diagramas de bloques del funcionamiento, pines dedicados entre otros detalles favor de consultar : Carrier Board Specification Jetson AGX Orin.


Recomendaciones de uso de Jetson NVIDIA AGX Orin
El modulo Jetson NVIDIA AGX Orin, ya incluye precargado el sistema operativo Ubuntu 20.0; una vez que las configuraciones iniciales estén realizadas (Getting Started), realizaremos las siguientes instrucciones en la Terminal ( Ctrl+Alt+T ).
Primero se tendrá que revisar la versión mas reciente de L4T para poder realizar desarrollos en JetPack 5.0 con los siguientes comandos:
cat /etc/nv_tegra_release
Puede obtener lo siguiente:
# R34 (release), REVISION: 1.0, GCID: 30102743, BOARD: t186ref, EABI: aarch64,DATE: Wed Apr 6 19:11:41 UTC 2022
Si tiene una versión anterior de L4T, emita el siguiente comando para colocar manualmente las entradas del repositorio apt usando los comandos a continuación.
sudo bash -c 'echo "deb https://repo.download.nvidia.com/jetson/common r34.1 main" >> /etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list'
sudo bash -c 'echo "deb https://repo.download.nvidia.com/jetson/t234 r34.1 main" >> /etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list'
Si observa :
R34 (release), REVISION: 1.0
o mas reciente, entonces la lista de fuentes apt han sido actualizadas.
Ahora ejecute los siguientes comandos para instalar los componentes de JetPack:
sudo apt update
sudo apt dist-upgrade
sudo reboot
sudo apt install nvidia-jetpack
Puede tomar alrededor de una hora completar la instalación (dependiendo de la velocidad de su conexión a Internet), en este caso se recomienda usar la conexión vía Ethernet para agilizar el proceso.
Favor de revisar la información referente al NVIDIA JetPack Documentation, para tener una completa configuración.
Posteriormente le recomendamos realizar los ejercicios que se encuentran en github. usando docker, el cual incluye los proyectos con los que podrá probar practicas de IA, reconocimiento de objetos y/o personas y más.

Recomendamos ver el Jetson AI Fundamentals. para tener paso a paso los detalles de estas practicas.
ENLACES EXTERNOS
- Getting Started with Jetson AGX Orin- SDK Manager
- NVIDIA Jetson AGX Orin Unbox, Setup, Demo
- Cameras CSI & USB in Jetson Nvidia

Conector de Audio XLR 3 Pines Plateado Hembra y Macho
Motor R150 DC 1V - 3V con eje de 4.5mm
Tarjeta MicroSD de 64GB Preprogramada con Raspbian para Raspberry Pi
HDP1160V4S Fuente de Alimentación 0-160V 4A
TTP223B Botón Táctil Capacitivo
Cautín de 90W 110V con Puntas Soporte y Esponja
Kit Transformador de 127V a 12VCA 1A
KPS3010DF Fuente de Alimentación de Laboratorio 30V 10A
Limpiador Electrónico en Aerosol 454 ml SILIJET E-7 Plus
Disipador TO-220
Sensor PIR 12/24V 8A
XIAO ESP32-S3 Wi-Fi y BLE
Pasta Limpiadora para Puntas de Cautín 6g
100 Leds Difuso de 5mm Colores Rojo Verde Azul Amarillo y Blanco
Pelador de Cables Coaxiales Giratorio
Push Button 2 Pines MicroSwitch
Arduino UNO R4 WiFi ABX00087
UNIT Placa de Expansión para ESP32 38 Pines
TLE5012BE1000XUMA1 IC SMD Sensor
Modulo De Potencia Mosfet 210a Cama Caliente Hot Bed 3d Cnc
DB157S(60MIL) Puente Rectificador 1000V 1.5A SMD
TPA3116D2 Amplificador de Audio Mono 30W
Tuerca y Resorte de Nivelación M3 Impresora 3D
Rollo de Alambre para Puente de Enlace PCB 15m
Interruptor Fin de Carrera 125V 1A Limit Switch
TEL0157 Receptor BeiDou GNSS GPS I2C y UART









































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